近日，计算机与人工智能学院李刚强博士在TOP期刊《International Journal of Electrical Power and Energy Systems》（影响因子：5.0）发表了题目为“Probabilistic prediction-based multi-objective optimization approach for multi-energy virtual power plant”的研究成果。李刚强博士为第一作者，黄淮学院为第一单位。

论文针对虚拟电厂中多能源的利用问题，建立了一种考虑冷热电联产、风电场、电动汽车充电站的多目标优化新框架，提出了一种基于改进的沙猫群和萤火虫优化算法进行优化，以协调算法的局部开发和全局探索能力。实验结果证明，所提出的优化算法和概率预测方法的性能优于其它技术。

近年来，计算机与人工智能学院高度重视科研工作，采取了多项举措来推动科教融合。这些措施不仅极大地推动了高水平的科研产出，还在学院内部营造了浓厚的科研氛围，在青年教师的培养和人才队伍的建设方面取得了良好的效果。

                                                                                                                     （撰稿：张俊明，审核：吴海涛）