6月14日上午，武汉大学博士生导师应时教授应邀来我院为师生做了题为“基于日志分析的软件运维故障检测方法”的学术报告。计算机与人工智能学院部分教师和软件工程专业学生参加了此次报告会，报告会由院长吴海涛主持。

吴海涛首先代表计算机与人工智能学院对应时教授的到来表示热烈欢迎，并向他介绍了学院的发展历史、专业现状及取得的成绩。

接着，应时教授为大家做了《基于日志分析的软件运维故障检测方法》学术报告，报告分别从日志数据的多源性、软件运维故障的多样性，软件运维故障与日志数据相关关系的复杂性、基于日志分析的软件运维故障检测方法面临的挑战性难题、国内外研究状况以及所带领团队采取“基于Q-learning算法的SaaS软件日志异常检测方法”所取得的突破和成绩等方面依次展开，最后应时教授介绍了未来研究方向和可能取得进展等。

报告结束后，应时教授与师生们进行了30多分钟的互动交流，解答了基于聚类和近邻分析的日志故障检测方法存在的问题、基于K近邻的运维故障检测等领域遇到的问题等。老师及同学表示此次报告会收获颇大，不仅了解了基于日志分析的软件运维故障检测方法，更开阔了视野，对今后的学习和科研有很大的帮助。

（撰稿:孙利  审核:吴海涛）

应时，武汉大学计算机学院教授，博士生导师。中国计算机学会杰出会员、中国计算机学会软件工程专业委员会常务委员。主要从事计算机软件方面的科研、教学，以及应用软件开发工作。主要的研究领域有：云计算与云服务软件、基于AI的大型复杂软件系统智能化运维管理、大数据高效处理与智能分析、机器学习与人工智能、智能计算和优化算法等。

作为主持人主持的科研项目有：国家重点研发计划项目、国家863项目、国家自然科学基金项目7项、国家教育部科学技术重点项目、国家教育部博士点基金项目、湖北省青年杰出人才基金项目、武汉市青年科技晨光计划项目等。此外，还主持完成了多个应用型项目的工程开发。已发表学术论文200多篇。已获得国家发明专利15项。曾获得国家科技进步二等奖、湖北省科技进步一等奖3项。

作为研究生导师已指导了博士生40多名、硕士生120多名。承担了本科生和研究生的课堂授课任务，多年讲授软件工程、软件体系结构、人工智能引论、编译原理、软件开发的形式化方法、面向服务的软件工程、UML建模语言、信息检索等课程。